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使用稀疏自编码器去噪概念向量以改善语言模型引导

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内容提要

本研究提出了一种稀疏自编码器去噪概念向量（SDCV），有效解决大语言模型中的噪声问题，提高了现有方法的成功率，并通过实验验证了其对模型鲁棒性的影响。

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