A Multimodal Chinese Sentiment Analysis Framework with Dialects and Visualization: Application to Classical Poetry

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内容提要

本研究提出了一种多模态框架,结合声学、视觉和文本特征,提升了方言在古典汉诗情感分析中的应用准确性,推动了相关研究的发展。

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关键要点

  • 本研究提出了一种多模态框架,结合声学、视觉和文本特征,提升了古典汉诗情感分析的准确性。
  • 该框架解决了现有研究未考虑诗歌韵律和视觉特征的问题。
  • 通过提取声学特征和生成视觉特征,该框架在两个公共数据集上取得了显著的准确性和F1分数提升。
  • 研究推动了古典汉诗情感分析领域的发展。
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