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The Suitability of Large Language Models in Cybersecurity: A Case Study of STRIDE Threat Modeling
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了大语言模型（LLMs）在网络安全中的应用，特别是针对STRIDE威胁建模的案例。研究表明，LLMs在建模5G威胁时的表现受到多种因素的影响，强调了对其进行调整以满足网络安全需求的重要性。
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关键要点
- 本文研究了大语言模型（LLMs）在网络安全中的适用性，特别是针对STRIDE威胁建模的案例。
- 研究填补了相关研究的空白，使用四种提示技术和五个LLM对5G威胁进行了STRIDE分类。
- 结果显示，LLMs在建模某些威胁时的表现受到多种因素的影响。
- 强调了对LLM进行调整和微调以适应网络安全使用案例的必要性。
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