SLAG: Scalable Language-Augmented Gaussian Splatting Technology

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内容提要

本研究提出了一种名为SLAG的多GPU框架,旨在解决大规模机器人应用中的时间敏感场景表示问题。SLAG通过归一化加权平均从3D高斯场景参数中推导语言嵌入,显著提升了编码速度和可扩展性,并在ScanNet和LERF数据集上表现出优异性能。

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关键要点

  • SLAG是一种新的多GPU框架,旨在解决大规模机器人应用中的时间敏感场景表示问题。
  • SLAG通过归一化加权平均从3D高斯场景参数中推导语言嵌入,显著提升了编码速度和可扩展性。
  • 该框架避免了传统方法对损失函数的依赖,实现了高效的嵌入计算。
  • SLAG在ScanNet和LERF数据集上表现出显著的性能提升。
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