回顾｜Let‘s Learn MCP：Python & C#
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内容提要
随着多模态大模型的发展，传统API调用已无法满足复杂交互需求。为此，Model Context Protocol（MCP）应运而生，旨在规范AI模型与客户端应用的交互，提高上下文理解和任务执行效率。微软的卢建晖将于7月23日举办MCP工作坊，帮助初学者掌握MCP的核心概念与搭建技巧。
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关键要点
- 多模态大模型的发展使得模型与外部系统的交互复杂度提升。
- 传统API调用无法满足上下文理解、动态任务执行和长期记忆管理的需求。
- Model Context Protocol（MCP）旨在规范AI模型与客户端应用的交互。
- MCP提供结构化、可扩展的上下文输入方式，提升智能体交互体验。
- 微软的卢建晖将于7月23日举办MCP工作坊，帮助初学者掌握MCP核心概念与搭建技巧。
- 卢建晖在AI Core Team负责小模型Phi 3的技术内容推广，拥有丰富的行业解决方案经验。
- 卢建晖著有《Phi-3 Cookbook》和《Semantic Kernel Cookbook》，并提供基于LLMOps和SLMOps的解决方案。
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