开源flux适配昇腾NPU分享，体验120亿参数AI文生图模型
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原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文分享了一位开源开发者在昇腾NPU上适配flux模型的经验。flux是一个基于Python 3.10的AI图像生成模型。开发者通过安装CANN软件和Anaconda环境，成功解决了设备兼容性问题，最终实现了根据输入生成图片的功能，欢迎更多开发者参与讨论。
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关键要点
- 本文分享了一位开源开发者在昇腾NPU上适配flux模型的经验。
- flux是一个基于Python 3.10的AI图像生成模型，具有120亿参数量。
- 开发者通过安装CANN软件和Anaconda环境，解决了设备兼容性问题。
- 适配过程包括验证开源项目、准备模型权重文件和编写运行代码。
- 模型权重文件需要提前下载，以避免每次运行时重新下载。
- 在代码中修改设备参数为NPU，并将bfloat16修改为float32以适配NPU。
- 经过测试，模型可以根据输入生成对应的图片，功能正常。
- 欢迎更多开发者参与讨论和体验适配过程，加入开源开发者专属问答区。
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