BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-04T00:00:00Z Error Distribution Smoothing: Advancing Low-Dimensional Imbalanced Regression 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种不平衡回归的新方法——误差分布平滑（EDS），通过选择代表性子集来减少冗余，确保数据的平衡与代表性。实验结果验证了该方法的有效性。 🏷️ 标签 不平衡回归 代表性子集 实验结果 数据集 误差分布平滑 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
