本研究提出了一种不平衡回归的新方法——误差分布平滑（EDS），通过选择代表性子集来减少冗余，确保数据的平衡与代表性。实验结果验证了该方法的有效性。

Error Distribution Smoothing: Advancing Low-Dimensional Imbalanced Regression
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