V-Stylist:通过多模态大型语言模型代理的协作与反思实现视频风格化
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内容提要
本研究解决了现有视频风格化方法在处理复杂过渡视频时的不足,提出了一种名为V-Stylist的多代理系统。该系统通过协作与反思的创新方法,成功提高了风格化效果,并提出了一个新的基准数据集TVSBench,以评估开放用户查询下复杂视频的风格化效果,展现了显著的性能提升。
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