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GL-ICNN: An End-to-End Interpretable Convolutional Neural Network for Alzheimer's Disease Diagnosis and Prediction

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内容提要

本研究提出了一种结合卷积神经网络与可解释增强机器的新模型，旨在解决深度学习在阿尔茨海默病诊断中的可解释性不足问题，并提供可解释的特征重要性度量。

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标签

network 卷积神经网络 可解释性 深度学习 特征重要性 阿尔茨海默病
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