Data to Concept to Text: An Explainable Multilingual Framework for Data Analysis Narration

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内容提要

本研究提出了一种可解释的多语言数据分析框架,解决了大语言模型在数据解释中的可解释性问题。该系统通过将数据特征转化为抽象概念,再转化为自然语言,增强了在安全关键环境中的可信赖性。研究强调了声明式编程在实现人工智能可解释性中的重要性。

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