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数据到概念到文本：一个可解释的多语言数据分析叙述框架
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种可解释系统，解决了大语言模型在数据解释和自然语言生成中的可解释性问题，提升了医疗信息处理的可信度。通过Prolog/CLP重写系统，强调了声明式编程在人工智能可解释性中的重要性。
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关键要点
- 本研究提出了一种可解释系统，解决了大语言模型在数据解释和自然语言生成中的可解释性问题。
- 该系统通过将数据特征转化为抽象概念并再转化为自然语言，增强了医疗信息处理中的可信赖性。
- 研究展示了一种基于Prolog/CLP的重写系统，强调了声明式编程在人工智能可解释性中的重要性。
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