通过演示进行视频创作

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内容提要

本研究提出了一种自监督训练方法$eta$-Diffusion,旨在根据演示视频和场景图像生成自然连贯的视频。实验结果表明,该方法在用户偏好和机器评估中优于相关基线。

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