BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z DMin：适用于扩散模型的可扩展训练数据影响估计 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了DMin框架，解决了扩散模型中影响估计的计算限制。通过梯度压缩和检索技术，DMin显著降低了存储需求，并快速识别影响性训练样本，实验证明其有效性和高效性。 🏷️ 标签 DMin框架 存储需求 扩散模型 梯度压缩 训练样本 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
