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跨不同任务模型推断隐性目标
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究分析用户目标与隐性需求之间的差距，提出了一种查询策略，通过马尔可夫决策过程识别瓶颈状态，有效推断未明确的目标。
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关键要点
- 本研究分析用户目标与隐性需求之间的差距。
- 研究重点在用户理解与智能体模型存在差异的情况下。
- 提出了一种查询策略，通过马尔可夫决策过程（MDP）捕捉未指定的用户子目标。
- 该策略旨在识别瓶颈状态，推断实现潜在目标所需的最小查询数。
- 实证评估显示该方法在不同任务中有效推断和实现未明确说明的目标。
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