MCP标准初期,许多团队快速推出API包装,导致LLM重复解决相同问题。LLM缺乏状态管理,每次对话都从头开始。最佳实践是围绕用户目标设计工具,以简化工作流程,提高效率和可靠性。
本研究探讨了用户目标与隐性需求之间的差距,提出了一种在马尔可夫决策过程中识别瓶颈状态的查询策略,以推断潜在目标所需的最小查询数。实证评估表明,该方法在不同任务中有效推断未明确说明的目标。
该研究对18种基线模型进行了评估,比较了它们在多个方面的表现。结果显示没有明确的最佳方法,最好的方法取决于用户的目标。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。