解决大规模语音翻译系统中的说话者性别偏见

本研究解决了语音翻译系统中存在的说话者性别偏见问题，该偏见会导致翻译不准确和冒犯性表达。我们提出了一种创新方法，通过大型语言模型纠正翻译并根据说话者的性别微调语音翻译模型，实现更为准确的性别特定翻译。我们的工作在妇女的翻译准确率上相比基准提升了70%。