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解耦扩散变换器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的解耦设计的扩散变换器（DDT），有效解决了训练周期和推理步骤过长的问题。实验结果显示，随着模型规模的增加，编码器性能显著提升，DDT-XL/2在ImageNet上达到了最先进的FID值，并加快了推理速度。
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关键要点
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本研究提出了一种新的解耦设计的扩散变换器（DDT）。
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DDT有效解决了训练周期和推理步骤过长的问题。
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采用专用的条件编码器进行语义提取及专业的速度解码器。
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实验结果显示，随着模型规模的增加，编码器性能显著提升。
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DDT-XL/2在ImageNet上达到了最先进的FID值。
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DDT加快了推理速度。
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