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Can Watermarking in Large Language Models Effectively Prevent Unauthorized Knowledge Distillation?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大语言模型水印在知识蒸馏中的鲁棒性，提出了两种水印移除方法并验证其有效性，强调了加强对抗性防御策略的必要性。
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关键要点
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本研究探讨了大语言模型水印在知识蒸馏中的鲁棒性。
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揭示了当前防止未授权知识蒸馏的方法的不足。
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提出了两种水印移除方法，并通过广泛的实验验证了其有效性。
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推理时水印中和方法能够彻底去除继承的水印，同时保持知识传递效率。
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强调了加强对抗性防御策略的迫切必要性。
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