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如何在Amazon EKS上使用ComfyUI构建自定义节点工作流
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
ComfyUI是一个开源的节点工作流解决方案，用户可以通过自定义节点扩展功能。本文介绍了在ComfyUI-on-EKS中集成自定义节点的步骤，包括代码准备、环境配置、模型构建、Docker镜像构建和模型上传，帮助用户构建工作流。
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关键要点
- ComfyUI是一个开源的节点工作流解决方案，用户可以通过自定义节点扩展功能。
- 本文介绍了在ComfyUI-on-EKS中集成自定义节点的步骤，包括代码准备、环境配置、模型构建、Docker镜像构建和模型上传。
- 集成自定义节点需要准备自定义节点代码和环境，以及所需模型。
- 自定义节点代码放置在$HOME/ComfyUI/custom_nodes中，环境通过运行pip install -r安装依赖。
- 模型存放在s3://comfyui-models-{account_id}-{region}目录下，触发Lambda函数同步到本地实例存储。
- 构建Docker镜像有两种方式：从GitHub构建和本地构建。
- 从GitHub构建时，需要在Dockerfile中下载每个自定义节点的代码并设置环境和依赖。
- 本地构建时，需要将整个ComfyUI目录复制到Dockerfile中，前提是已有工作正常的ComfyUI环境。
- 上传模型到s3://comfyui-models-{account_id}-{region}目录，GPU节点会自动同步。
- 建议在构建Docker镜像后进行本地测试，以确保其正确运行。
- 使用首选方法对在线K8S pods进行滚动更新，并测试服务。
- 自定义节点使创作者能够充分发挥ComfyUI的潜力，集成多种功能到工作流中。
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