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From Uncertainty to Trust: Enhancing the Reliability of Vision-Language Models through Uncertainty-Guided Discard Decoding
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种丢弃解码方法，旨在解决大型视觉语言模型在多模态任务中对视觉输入的误解，显著降低幻觉现象，提高输出的可靠性和质量。
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关键要点
- 本研究提出了一种丢弃解码方法，旨在解决大型视觉语言模型在多模态任务中对视觉输入的误解。
- 该方法显著降低了幻觉现象，提高了输出的可靠性和质量。
- 大型视觉语言模型在多模态任务中表现出色，但容易误解视觉输入，导致不可靠的输出。
- 丢弃解码方法通过量化视觉标记的不确定性，并在推理时对不确定标记进行选择性遮罩。
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