BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z HES-UNet: A U-Net Model for Lesion Segmentation in Hepatic Echinococcosis 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出HES-UNet模型，解决肝囊虫病病灶分割中的特征融合不足问题。该模型结合卷积层和注意力模块，显著提高了分割精度，Dice相似系数达到89.21%。 🏷️ 标签 Dice系数 HES-UNet model 分割精度 特征融合 肝囊虫病 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
