本研究提出HES-UNet模型，解决肝囊虫病病灶分割中的特征融合不足问题。该模型结合卷积层和注意力模块，显著提高了分割精度，Dice相似系数达到89.21%。

HES-UNet：用于肝囊虫病病灶分割的U-Net
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