Teaching Large Models for Step-Level Automatic Math Correction via Reinforcement Learning

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内容提要

本研究提出了一种基于强化学习的自动数学纠错方法StepAMC,解决了现有方法忽视逐步反馈的问题。该模型增强了大语言模型的推理能力,在两个基准数据集上超越了十一种强基线模型,显示出显著的性能提升。

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