BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-23T00:00:00Z Taste More, Taste Better: Enhancing Semi-Supervised Crowd Counting with Diverse Data and Strong Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为“多尝试，更美味”（TMTB）的框架，旨在降低密集场景中的标注成本。通过图像修复技术和视觉状态空间模型，增强数据多样性，显著提高了在极端拥挤和低光环境下的人群计数准确性。实验结果表明，该方法在多个基准数据集上超越了现有最优方案。 🏷️ 标签 models 人群计数 低光环境 图像修复 数据增强 视觉状态空间模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
