基于高效卷积神经网络编码器结合西安尼斯网络的道路交通标志识别方法

本研究针对交通标志识别中的运动模糊和遮挡问题，提出了一种改进的IEC网络。该方法结合了高效卷积神经网络编码器和西安尼斯网络，通过训练对比损失函数提升模型在复杂环境下的鲁棒性。实验结果表明，该方法在精度和速度上均优于当前最先进的技术，具备实时识别的潜力。