通过提示调整和分词技术提高Whisper在印度语言中的准确性和速度

本研究解决了低资源语言（如印度语言）在自动语音识别中的准确性和速度问题。论文提出了两种新方法：一种是结合语言家族信息的提示调整，以提高语言相似性语言的准确性；另一种是新型分词器，以减少生成的token数量，从而加快Whisper的推理速度，实验结果表明这两种方法有效地平衡了最优的字错误率和推理速度。