BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z 自适应神经排序框架：面向级联排序系统的最大化业务目标 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种适应级联排序系统的优化目标的新方法，通过多任务学习框架自适应地结合放松和完整优化目标的优化。实验证明了方法的有效性和泛化性，并且在线实验表明了方法的显著应用价值。 🏷️ 标签 优化目标 多任务学习 应用价值 有效性 级联排序系统 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
