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QUILT: 在量子计算机上利用多种不同的量子分类器集成进行有效的多类别分类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Quilt是一个针对量子计算机设计的多类分类框架，使用真实的量子机器和预期的噪音水平进行评估，展示了85％的MNIST数据集多类分类准确度。
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关键要点
- 量子计算机可以显著加速经典计算机的计算能力。
- 当前量子计算机的限制在于量子比特数量有限且容易出错。
- Quilt 是一个为当前量子计算机设计的多类分类框架。
- Quilt 使用真实的量子机器和预期的噪音水平进行评估。
- 在一个五比特系统上，Quilt 在 MNIST 数据集上的多类分类准确度达到 85%。
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