基于内容本地化的神经机器翻译系统:非正式方言阿拉伯语:西班牙语 / 法语到黎凡特 / 海湾阿拉伯语
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过利用人工智能的力量,我们提出了一个框架,将高资源语言的内容本土化到低资源的语言 / 方言,以丰富资源不足的阿拉伯方言并加快地跨智能城市之间的多样的在线社交行为研究。同时,我们的实验结果证明了我们提出的解决方案在高低资源语言和方言之间的资源利用能力,以及忽视相同语言内的方言可能导致对在线社交行为的误导分析。
通过人工智能研究提出了一个框架,将高资源语言本土化到低资源语言,丰富阿拉伯方言,加快跨智能城市的在线社交行为研究。实验结果证明了该解决方案在高低资源语言和方言之间的资源利用能力,以及忽视方言可能导致对在线社交行为的误导分析。