论 MRI 前列腺癌检测中错误传播的模块化系统评估实践再思考
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。磁共振成像在前列腺癌（PCa）检测中已成为关键组成部分，人工智能系统可以通过对临床显著（csPCa）和非临床显著（ncsPCa）的病变进行分割和分类来支持放射学评估。本研究通过比较两种具有异质性能的分割网络（s1 和 s2）对检测阶段的影响，并将其与理想情况（s1: 89.90+-2.23 csPCa, P<.001, 89.30+-4.07 和 88.12+-2.71 ncsPCa,...
该研究比较了两种分割网络在前列腺癌检测中的效果，结果显示整体评估很重要。人工智能系统可支持放射学评估，通过分割和分类病变。关键词：前列腺癌，分割网络，磁共振成像，人工智能，放射学评估。
