BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-14T00:00:00Z CEmb-SAM：具有条件嵌入的分段任意模型用于异构数据的联合学习 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于深度学习技术的医学图像分割模型，名为DeSAM。该模型通过解耦mask生成和prompt嵌入来提高自动模式下的泛化能力。实验结果显示，DeSAM方法的dice分数平均提高了8.96%，并且可以在入门级GPU上进行训练。 🏷️ 标签 DeSAM 医学图像分割 泛化能力 深度学习 自动模式 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
