基于脑启发的脉冲神经网络的先进计算及相关应用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。这篇论文总结了神经元模型的优点、缺点和适用性，分析了网络拓扑的特性，并从无监督学习和监督学习的角度回顾了脉冲神经网络算法和基于突触可塑性规则的无监督学习算法以及四类监督学习算法，最后专注于国内外正在研究的类脑神经仿真芯片的综述。通过系统的总结，论文旨在为初入脉冲神经网络研究领域的同行提供学习概念和研究方向。
本文总结了神经元模型的优缺点和适用性，分析了网络拓扑的特性，回顾了脉冲神经网络算法和无监督学习算法，以及四类监督学习算法，并专注于国内外正在研究的类脑神经仿真芯片的综述。旨在为初入脉冲神经网络研究领域的同行提供学习概念和研究方向。
