基于脑启发的脉冲神经网络的先进计算及相关应用

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内容提要

本文总结了神经元模型的优缺点和适用性,分析了网络拓扑的特性,回顾了脉冲神经网络算法和无监督学习算法,以及四类监督学习算法,并专注于国内外正在研究的类脑神经仿真芯片的综述。旨在为初入脉冲神经网络研究领域的同行提供学习概念和研究方向。

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关键要点

  • 总结了神经元模型的优缺点和适用性

  • 分析了网络拓扑的特性

  • 回顾了脉冲神经网络算法和无监督学习算法

  • 介绍了四类监督学习算法

  • 专注于国内外类脑神经仿真芯片的研究

  • 为初入脉冲神经网络研究领域的同行提供学习概念和研究方向

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