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浅析下mysql的索引的基数与可选择性
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原文中文，约1100字，阅读约需3分钟。
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内容提要
文章讨论了索引的基数和可选择性，基数是字段值的差异度。高基数能提高索引效率，尤其在MySQL中。可通过查询information_schema.statistics查看表的基数值。
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关键要点
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文章讨论了索引的基数和可选择性。
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基数指的是字段值的差异度，基数越高，索引效率越高。
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在MySQL中，如果字段值差异度小，索引结构BTree无法高效查询。
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可以通过查询information_schema.statistics查看表的基数值。
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示例中创建了一个学生表，包含id、name、age、class等字段。
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在创建表时，name和class字段使用了一定的规律取余，导致部分值重复。
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通过SQL查询可以获取students表的基数信息。
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延伸问答
什么是索引的基数？
索引的基数指的是字段值的差异度，基数越高，索引效率越高。
如何提高MySQL中索引的效率？
通过提高字段值的差异度来增加基数，从而提高索引效率。
如何查看MySQL表的基数值？
可以通过查询information_schema.statistics来查看表的基数值。
在创建表时，如何影响索引的基数？
在创建表时，如果字段值使用规律取余，可能导致部分值重复，从而影响基数。
BTree索引在什么情况下无法高效查询？
当字段值的差异度小，导致基数低时，BTree索引无法高效查询。
示例中的学生表包含哪些字段？
学生表包含id、name、age、class、created_at和updated_at等字段。
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