InfoQ
·
演讲：保护AI助手的安全：数据保护的策略与实践
💡
原文英文，约6200词，阅读约需23分钟。
📝
内容提要
安德拉·莱扎讨论了AI助手的数据安全，强调在数据处理各阶段需加强安全控制。她指出AI助手在企业中的重要性，并提出应对信息泄露和权限管理等安全威胁的方法。遵循OWASP最佳实践，确保数据完整性和用户隐私至关重要。
🎯
关键要点
- 安德拉·莱扎讨论了AI助手的数据安全，强调在数据处理各阶段需加强安全控制。
- AI助手在企业中的重要性日益增加，保护数据的安全性至关重要。
- 遵循OWASP最佳实践，确保数据完整性和用户隐私是防止信息泄露的关键。
- AI助手通过自然语言处理理解查询并自动化响应，具有反应性和主动性。
- AI助手处理敏感数据，如知识产权和个人可识别信息，数据泄露将带来重大责任。
- OWASP Top 10中的许多传统网络应用漏洞在LLM环境中仍然存在，需要适应新的接口。
- LLM的风险包括提示注入、敏感信息泄露和数据中毒等。
- 独立助手和集成助手在架构上有不同的安全隐患，独立助手更易于管理，但集成助手面临复杂的权限矩阵。
- 信息披露是两种助手架构中普遍存在的威胁，需通过授权和权限管理来控制。
- 供应链攻击可能影响AI助手的安全性，需实施严格的控制措施。
- 确保端到端的安全性至关重要，需在数据管道的每个阶段应用安全措施。
- 安全控制应根据具体的使用案例进行定制，以应对独特的脆弱性。
- 持续监控和主动响应是应对新兴威胁的必要措施。
➡️
