实时互动网
·
Adobe 和 Speechmatics 为 Premiere 提供“云级”的设备端语音识别功能
内容提要
Adobe 扩大与 Speechmatics 的合作，为 Premiere 提供本地语音识别功能，确保高精度转录并保护隐私。新模型在设备端实现接近云端的准确度，处理速度快，适用于各种硬件，满足安全和隐私需求，支持不同环境中的无缝工作。
关键要点
-
Adobe 扩大与 Speechmatics 的合作，为 Premiere 提供本地语音识别功能。
-
新模型在设备端实现接近云端的准确度，处理速度快，适用于各种硬件。
-
本地 STT 模型保证所有音频保留在设备本地，满足隐私需求。
-
Speechmatics 的设备端模型经过数百万小时的语音训练，能够高精度识别带有口音的语音和嘈杂环境中的语音。
-
新模型处理1小时音频仅需约55秒，准确度误差在5%以内。
-
支持 Windows 和 Mac，利用最新的 AI 加速技术，确保高效处理。
延伸解读
隐私保护的重要性
随着数据隐私问题的日益严重，许多企业在使用云服务时仍然存在顾虑。Adobe 与 Speechmatics 的合作，提供本地语音识别功能，确保音频数据不离开设备，从而满足了对隐私的高要求。这一举措对于需要处理敏感信息的行业尤为重要。
技术性能的提升
新推出的设备端语音识别模型在准确度和处理速度上接近云端服务，处理1小时音频仅需约55秒，且误差在5%以内。这意味着用户可以在各种环境中高效工作，尤其是在网络不稳定的情况下，提升了工作灵活性和效率。
适用范围广泛
该语音识别功能支持多种硬件平台，包括最新的 Mac M5 和多种 GPU，确保了广泛的兼容性。这使得不同类型的用户，无论是在电影制作、会议记录还是现场报道中，都能利用这一技术进行高效的音频转录。
延伸问答
Adobe 和 Speechmatics 的合作有什么新进展？
Adobe 扩大与 Speechmatics 的合作，为 Premiere 提供本地语音识别功能，确保高精度转录并保护隐私。
新语音识别模型的准确度如何？
新模型在设备端实现接近云端的准确度，误差在5%以内。
该语音识别功能如何满足隐私需求？
本地 STT 模型保证所有音频保留在设备本地，满足隐私需求。
新模型的处理速度如何？
新模型处理1小时音频仅需约55秒。
该功能支持哪些操作系统？
支持 Windows 和 Mac 操作系统。
Speechmatics 的设备端模型有什么优势？
设备端模型经过数百万小时的语音训练，能够高精度识别带有口音的语音和嘈杂环境中的语音，且性能领先竞争对手。
