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GEGA：基于图卷积网络和证据检索引导的增强型文档级关系抽取
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
GAIN是一种双重图聚合和推理网络，用于建模文档中不同提及之间的互动，并推断实体之间的关系。在DocRED数据集上，GAIN取得了显著的性能提升。
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关键要点
- 提出了一种名为 GAIN 的双重图聚合和推理网络。
- GAIN 利用异构提及级别图建模文档中不同提及之间的复杂互动。
- 构造了一个实体级别图，并提出新的路径推理机制来推断实体之间的关系。
- 在公共数据集 DocRED 上的实验表明，GAIN 相对于之前的最先进技术获得了显著的性能提高。
- F1 值提高了 2.85 个点，且代码已经公开。
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