Llama3.1训练平均3小时故障一次，H100万卡集群好脆弱，气温波动都会影响吞吐量

 原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。发表于：。

GPU问题最严重，占了58.7%

Llama 3.1，一个大规模的AI训练模型，在预训练期间频繁出现故障，其中58.7%的问题与GPU有关。团队使用了PyTorch的NCCL飞行记录器等工具来诊断和解决问题。环境因素，如温度波动，也影响了训练性能。随着Meta计划扩展Llama模型，维护一个大型AI集群将是一个挑战。构建和管理这样的集群是复杂的。

AI training GPU issues Llama 3.1 Meta expansion NCCL 集群
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