在线教程丨超大模型部署无压力！一键运行 Llama 3.1 405B 和 Mistral Large 2
💡
原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
Meta发布了Llama 3.1，这是一个大规模的开源模型，性能与现有的SOTA模型相当甚至超过。Mistral AI也发布了Mistral Large 2，它的部署要求较低，但性能与Llama 3.1相当。HyperAI提供了这两个模型的一键部署教程。
🎯
关键要点
- Meta发布了Llama 3.1，这是一个405B参数的大规模开源模型，性能与现有的SOTA模型相当甚至超过。
- Mistral AI发布了Mistral Large 2，参数量为123B，部署要求较低，但性能与Llama 3.1相当。
- HyperAI提供了Llama 3.1和Mistral Large 2的一键部署教程，用户无需输入命令，只需点击即可体验。
- 扎克伯格称Llama 3.1将成为行业的转折点，业界对其强大能力充满期待。
- Mistral Large 2在多种编程语言基准测试中表现优异，超越Llama 3.1。
- HyperAI提供了多种一键部署选项，包括OpenAI兼容API服务。
- 用户可以通过简单的步骤在HyperAI平台上部署这两个模型，体验其功能。
➡️
