Meta发布了Llama 3.1，这是一个大规模的开源模型，性能与现有的SOTA模型相当甚至超过。Mistral AI也发布了Mistral Large 2，它的部署要求较低，但性能与Llama 3.1相当。HyperAI提供了这两个模型的一键部署教程。
上周，AWS社区举办了女性湾区聚会，支持了拉丁美洲的女性AWS用户组。发布了Meta Llama 3.1模型、Mistral Large 2模型和加快生成式人工智能模型的自动扩缩功能。AWS Step Functions现在支持客户自主管理型密钥。其他新闻包括AWS认证新增考试题型和Amazon在Amazon EC2上从Apache Spark到Ray的迁移。
ollama v0.3已发布，支持最新的Llama 3.1模型，参数大小为8B、70B和405B。它还支持Mistral Large 2，具有更强大的代码生成、数学、推理等能力。更多详情和下载请访问https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.3.0。
Mistral AI发布了最新的模型Mistral Large 2，拥有123B个参数，与Llama 3.1 405B和其他闭源模型相媲美。它在代码和数学推理方面表现出色，支持多种编程语言，并在基准测试中取得了高准确度。Mistral Large 2在语言理解任务和逻辑推理方面也展示了改进的性能。它可以在Mistral AI的开发者平台上使用，并可通过云服务提供商访问。但商业使用需要单独的许可证。该模型在回答具有挑战性的问题方面取得了进展，但仍有改进的空间。
法国AI初创公司Mistral AI发布了旗舰开源模型Mistral Large 2，拥有1230亿个参数，性能接近OpenAI和Meta的最新尖端模型。该模型支持多种语言和编程语言，提供高级函数调用和检索功能。Mistral AI还提升了模型的推理能力，减少了产生不正确或不相关信息的倾向。商业用途需要获取商业许可证。Mistral AI与云服务提供商合作，将模型引入各大平台。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
