432. 全 O(1) 数据结构
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内容提要
设计一个数据结构来存储字符串计数,并能在O(1)时间内返回计数最小和最大的字符串。使用哈希表和双向链表实现,`inc`增加字符串计数,`dec`减少计数并在为零时移除,`getMaxKey`和`getMinKey`返回最大和最小计数的字符串。
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关键要点
- 设计一个数据结构来存储字符串计数,并能在O(1)时间内返回计数最小和最大的字符串。
- 使用哈希表和双向链表实现该数据结构。
- inc方法用于增加字符串计数,如果字符串不存在则插入计数为1。
- dec方法用于减少字符串计数,如果计数为0则移除该字符串。
- getMaxKey方法返回计数最大的字符串,如果不存在则返回空字符串。
- getMinKey方法返回计数最小的字符串,如果不存在则返回空字符串。
- 每个方法的平均时间复杂度为O(1)。
- 使用两个哈希表:一个映射字符串到其计数节点,另一个映射计数到其对应的节点。
- 双向链表用于跟踪最小和最大计数,头节点表示最小计数,尾节点表示最大计数。
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延伸问答
如何设计一个O(1)时间复杂度的数据结构来存储字符串计数?
使用哈希表和双向链表来实现该数据结构,哈希表用于存储字符串及其计数,双向链表用于跟踪最小和最大计数。
inc方法的作用是什么?
inc方法用于增加字符串的计数,如果字符串不存在,则将其插入并初始化计数为1。
如何获取计数最大的字符串?
使用getMaxKey方法可以返回计数最大的字符串,如果不存在则返回空字符串。
dec方法如何处理计数为零的字符串?
dec方法会减少字符串的计数,如果计数减至零,则会从数据结构中移除该字符串。
getMinKey方法的返回值是什么?
getMinKey方法返回计数最小的字符串,如果不存在则返回空字符串。
该数据结构的平均时间复杂度是多少?
每个方法的平均时间复杂度为O(1)。
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