用于高效3D表示学习的位置信息提示调优
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对点云分析中的位置编码结构简单性问题提出一种新方法，通过构建多尺度特征抽象模块，实现了对局部和全球信息的综合考虑。研究表明，所提出的PPT方法在多个主流数据集上表现出色，仅使用1.05%的参数进行训练，达到最新的最佳成果，具有显著的应用潜力。
本文对基于Transformer框架的方法进行了分类和探究，包括自注意机制的变体和改进。综合对比了分类、分割、目标检测等方面，提出了三个潜在的研究方向，为3D Transformers的发展提供了参考。
