CI+GPT双引擎驱动, 开启AI代码评审新纪元
原文中文,约4000字,阅读约需10分钟。发表于: 。🤖机制通过CI流水线自动化评审代码,显著提升了研发效率和代码质量,使研发能够更专注于创新和核心业务的开发,进而优化用户体验和提升需求交付速率。👏 很荣幸推动了JD的AI代码评审生态,机制还有很多优化之处,欢迎大家共同交流!群在评论区。
代码评审存在的问题包括时间消耗大、无档期、一致性缺乏、可能遗漏错误和主观性。人为评审的弊端主要是人力的局限性。利用AI大模型进行代码评审可以提高效率、准确性和一致性,促进知识共享。实践步骤包括申请接入GPT、内置AI Review脚本和设定AI人设。达成效果包括提升效能、减少时间成本和优化代码质量。AI Code Review机制通过自动化评审代码提高研发效率和代码质量。