6个月婴儿大脑的自动8种组织分割
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内容提要
利用深度学习模型从有限扩散磁共振成像数据中估计组织微结构取得良好效果。研究发现婴儿微结构发展变化小,影响深度学习模型跨年龄表现。少量目标域样本可减轻领域转移问题。
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关键要点
- 利用深度学习模型从有限扩散磁共振成像数据中估计组织微结构取得良好效果。
- 模型在不同扫描仪和协议下面临领域转移挑战。
- 研究了201名新生儿和165名婴儿的年龄效应和领域转移。
- 婴儿的微结构发展变化小,影响深度学习模型的跨年龄表现。
- 少量目标域样本可显著减轻领域转移问题。
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