Netflix开源下一代数据工作流引擎Maestro
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内容提要
Netflix开源了工作流编排器Maestro，支持数十万个工作流和每天200万个作业。Maestro构建在开源技术上，支持ETL管道、机器学习工作流和AB测试管道。
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关键要点
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Netflix开源了工作流编排器Maestro，支持数十万个工作流和每天200万个作业。
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Maestro具有高度可扩展性和可扩展性，能够满足严格的服务水平目标(SLO)。
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Maestro基于多种开源技术构建，包括Git、Java、Gradle和Docker。
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用户可以通过cURL命令行调用Maestro，定义工作流并管理数据批次。
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Maestro支持有向无环图(DAG)、循环工作流和多种可重用模式。
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Maestro支持多种工作流用例，包括ETL管道、机器学习工作流和AB测试管道。
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Netflix在2022年首次介绍了Maestro，之前使用的编排器Meson面临性能瓶颈。
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Maestro设计为高度可扩展，基于DAG架构，确保每个工作流的业务逻辑在隔离中运行。
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Netflix在2023年AWS Re:Invent大会上进一步介绍了Maestro的细节。
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延伸问答
Maestro是什么？
Maestro是Netflix开源的工作流编排器，支持数十万个工作流和每天200万个作业。
Maestro的主要技术基础是什么？
Maestro基于Git、Java、Gradle和Docker等多种开源技术构建。
Maestro支持哪些工作流用例？
Maestro支持ETL管道、机器学习工作流和AB测试管道等多种工作流用例。
Maestro如何处理工作流的生命周期？
Maestro管理工作流的整个生命周期，包括重试、排队和任务分配。
Maestro与之前的编排器Meson有什么不同？
Maestro设计为高度可扩展，解决了Meson在高负载下的性能瓶颈问题。
Maestro的扩展性如何？
Maestro具有高度可扩展性，能够满足严格的服务水平目标，即使在流量高峰期也能正常运行。
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