AI 认识你的公司，不等于会推荐你：我们开源了 GEO Probe
内容提要
元构场开源GEO检测工具GEO Probe，可批量向DeepSeek提问，记录品牌提及、竞品提及和检索来源，帮助了解AI是否提及自家品牌。演示中其品牌在通用问题下提及率为0%，说明AI知道品牌不等于会推荐。工具需自备API Key、支持自部署，仅支持DeepSeek，不能自动优化内容，强调先测清基线再谈优化。
延伸解读
“知道”与“推荐”是两回事
演示数据中，品牌在通用问题下提及率为0%，而在包含品牌名的问题下为100%。这说明AI可能已经知道该品牌，但在用户未点名时不会主动推荐。文章将原因归结为品牌资历新、权威性不足。读者应区分“被AI认识”和“被AI推荐”，后者需要更长时间的内容与权威积累，不能靠单次检测结果下结论。
来源记录不等于引用证明
工具会记录搜索词、来源URL和位次，但文章明确区分了品牌提及、检索来源和回答链接三件事。搜到一个网页，不代表回答引用了它；官网域名未出现在检索来源中，也不能直接推导为“官网没被收录”或“AI看不到官网”。这些记录是排查线索，不是原因诊断，重要结果仍需点开原回答核对。
基线可比性比高分更重要
文章建议先准备10–20条覆盖通用、品牌、产品和行业场景的真实用户问题，而不是设计“送分题”。同一问题重复3次是为了观察回答波动，但并非保证结论稳定。后续对比时应保持问题、模型和别名配置一致，否则换一套题得到的高分不能当作优化进步。整体40%只是该组问题的结果，不是行业曝光率。
工具边界与使用成本
GEO Probe目前仅支持DeepSeek API，不是DeepSeek官方产品，也不能代表其他AI应用中的实际回答。它不会自动优化内容，也没有定时监测。真实探测需自备API Key并按服务商账单付费，文章给出的87次请求消费2.06元仅供参考。数据存在浏览器IndexedDB中，换设备或清理站点数据可能丢失，重要结果需导出；敏感业务信息提交前需谨慎。
Q&A
GEO Probe 是什么工具？主要功能有哪些？
GEO Probe 是元构场开源的一款 GEO 检测工具，可批量向 DeepSeek 提问，记录品牌提及、竞品提及和检索来源，帮助了解 AI 是否提及自家品牌。它支持自部署，需自备 API Key，仅支持 DeepSeek，不能自动优化内容。
为什么说 AI 认识你的公司不等于会推荐你？
因为 AI 可能知道品牌（在包含品牌名的问题中提及），但在用户未点名品牌的通用问题中不会主动推荐。演示中元构场在通用问题下提及率为 0%，说明品牌知名度不等于推荐意愿。
GEO Probe 的演示结果如何？品牌提及率是多少？
演示批次 B 用 deepseek-v4-flash 跑了 5 个问题，每题重复 3 次，共 15 次全部成功。整体品牌提及率 40%（6/15），通用问题 0%（0/6），品牌问题 100%（3/3），产品问题 100%（3/3），官网域名进入检索来源 0/15。
如何运行一轮自己的品牌探测？需要哪些准备？
先创建项目，填写品牌、别名、官网域名和竞品；添加一组真实用户可能问的问题（建议 10–20 条，覆盖通用、品牌、产品和行业场景）；在设置中填入自己的 DeepSeek API Key；选择问题运行探测，查看回答和来源，按需导出。也可先使用在线演示（无需 API Key）熟悉界面。
GEO Probe 的部署方式是什么？数据存储在哪里？
GEO Probe 使用 MIT 许可证开源，支持自部署。有 Docker 的话一条命令即可启动：docker run -d --name geo-probe -p 8080:80 --restart unless-stopped youerning/geo-probe:latest，打开 http://localhost:8080 即可。项目、提示词、回答和来源存在浏览器的 IndexedDB 里，Key 可保存在当前会话或本地浏览器，不包含在导出数据中。
GEO Probe 有哪些局限性？使用时需要注意什么？
目前仅支持 DeepSeek API，不是 DeepSeek 官方产品，不能代表 DeepSeek App、豆包或元宝的实际回答。品牌匹配基于配置的别名，歧义名字可能误判；回答提到品牌不一定是在推荐，也不保证描述正确。它不会自动优化内容，也没有自动定时监测。重复 3 次是观察波动，不是保证结论稳定。重要结果需点开核对。
