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TPC基准测试中的SQL-92：它们仍然相关吗？
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
文章讨论了在YugabyteDB上执行TPC-DS查询的性能，指出DuckDB比PostgreSQL快1500倍。作者质疑使用过时的SQL-92标准进行基准测试的有效性，并展示了通过优化SQL查询提升性能的方法，强调应避免使用低效查询进行数据库性能比较。
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关键要点
- DuckDB在执行TPC-DS查询时比PostgreSQL快1500倍。
- 作者质疑使用SQL-92标准进行基准测试的有效性。
- 通过优化SQL查询可以显著提升性能。
- 应避免使用低效查询进行数据库性能比较。
- YugabyteDB在没有优化的情况下执行查询的时间为500毫秒。
- 原始查询使用了低效的SQL代码，可能导致错误的结果。
- 作者建议使用现代SQL特性来提高查询的可读性和性能。
- 基准测试应避免使用过时和低效的SQL查询。
❓
延伸问答
DuckDB在TPC-DS查询中的表现如何？
DuckDB在执行TPC-DS查询时比PostgreSQL快1500倍。
为什么SQL-92标准在基准测试中被质疑？
作者质疑SQL-92标准的有效性，因为它忽略了现代SQL特性，如窗口函数，可能导致低效查询。
如何通过优化SQL查询提升性能？
通过使用现代SQL特性和避免低效查询，可以显著提升数据库查询性能。
YugabyteDB在没有优化的情况下执行查询的时间是多少？
YugabyteDB在没有优化的情况下执行查询的时间为500毫秒。
基准测试中使用低效查询的风险是什么？
使用低效查询进行基准测试可能导致错误的性能比较结果，影响数据库选择。
如何改进SQL查询以提高可读性和性能？
可以通过使用清晰的结构和现代SQL特性来改进SQL查询，从而提高可读性和性能。
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