实测对比 Iceberg 与 Hive 表格式：Iceberg 的优势在于规划期元数据裁剪、ACID 快照隔离、行级更新、隐藏分区和多引擎并发。但在 TPC-DS 3TB 测试中 Iceberg 反而慢 11.9%，原因是查询谓词落在维表、数据无排序、每分区仅一个文件，三个前提全部缺失。Iceberg 真正更快的场景是分区数极大、单分区文件多、按排序键过滤，节省的是 S3 请求与元数据往返，而非扫描字节。

文章讨论了在YugabyteDB上执行TPC-DS查询的性能，指出DuckDB比PostgreSQL快1500倍。作者质疑使用过时的SQL-92标准进行基准测试的有效性，并展示了通过优化SQL查询提升性能的方法，强调应避免使用低效查询进行数据库性能比较。

本文介绍了如何使用Databend对TPC-DS基准进行基准测试，包括生成数据、创建表以及执行查询等关键方面。TPC-DS是一个决策支持基准，模拟了决策支持系统的几个普遍适用的方面。