ChatSearch:通用对话图像检索的数据集和生成检索模型
💡
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究推出了PhotoChat数据集,专注于在线对话中的照片分享,包含12,000个对话。研究提出了照片分享意图预测和照片检索两个任务,基线模型表现良好,最佳图像检索模型的召回率为10.4%,意图预测的F1分数为58.1%。该数据集旨在推动相关研究的发展。
🎯
关键要点
- 本研究推出了PhotoChat数据集,专注于在线对话中的照片分享,包含12,000个对话。
- 研究提出了两个任务:照片分享意图预测和照片检索,以促进图像文本建模的研究。
- 最佳图像检索模型的召回率为10.4%,最佳照片意图预测模型的F1分数为58.1%。
- 该数据集旨在推动相关研究的发展。
➡️