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整理嵌入空间：用于森林监测的领域自适应回归
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文提出了基于领域自适应的方法，利用无监督训练样本中的领域信息构建领域自适应模型，用于未见过领域的预测任务。该方法在各种领域泛化基准上表现出最先进的性能，并引入了新的大规模领域泛化基准Geo-YFCC。
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关键要点
- 提出了基于领域自适应的方法。
- 利用无监督训练样本中的领域信息作为辅助信息。
- 采用学习的鉴别性领域嵌入构建领域自适应模型。
- 该模型用于未见过领域的预测任务。
- 在各种领域泛化基准上实现了最先进的性能。
- 引入了新的大规模领域泛化基准Geo-YFCC。
- 相对于现有方法，在Geo-YFCC数据集上实现了显著优化。
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